單元一 人工智慧
Chapter01 人工智慧簡介
1-1 人工智慧的基本概念
1-2 人工智慧的歷史
1-3 人工智慧的應用
1-4 結論

Chapter02 人工智慧的重要主題
2-1 深度學習
2-2 大型語言模型
2-3 多模態人工智慧
2-4 通用型人工智慧機器人
2-5 人工智慧在不同領域的應用
2-6 人工智慧對社會的影響
2-7 人工智慧的未來發展趨勢
2-8 總結

Chapter03 AI 實作演練
3-1 Google Teachable Machine（影像分類）
3-2 使用Google TensorFlow Playground
3-3 Python 基礎實作（使用Google Colab）


單元二 區塊鏈
Chapter 04 區塊鏈的概念與社會應用
4-1 前言– 區塊鏈的誕生
4-2 區塊鏈的起源與背景
4-3 虛擬貨幣的運作與應用
4-4 概述區塊鏈技術在社會中的影響

Chapter 05 以太坊與智能合約實例
5-1 什麼是以太坊？
5-2 以太坊應用案例

Chapter 06 去中心化金融
6-1 去中心化金融（DeFi）概述
6-2 ERC-20 代幣的概念與應用
6-3 ERC-721 標準與非同質化代幣（NFT）
6-4 去中心化金融（DeFi）實際應用案例分析

單元三 雲端運算& 物聯網與邊緣運算
Chapter 07 雲端運算
7-1 什是雲端運算？
7-2 構成雲端運算的關鍵技術
7-3 雲端運算的服務模式
7-4 雲端運算服務的佈署模式

Chapter 08物聯網與邊緣運算
8-1 物聯網基本概念& 系統架構
8-2 物聯網相關技術& 產業鏈
8-3 物聯網的智慧化應用
8-4 邊緣運算

Chapter 09 雲端運算及物聯網實驗
9-1 將網站後台程式佈署到PaaS 平台
9-2 使用 APP Inventor 建立Android 計步器APP
9-3 運行計步器APP 並瀏覽計步資料歷史網頁

單元四 大數據
Chapter 10 大數據與資料科學
10-1 數據分析的過去、現在與未來
10-2 數據分析的技術與工具
10-3 數據分析－使用試算表

Chapter 11 資料探索與資料視覺化
11-1 數據的蒐集與整理
11-2 數據資料視覺化
11-3 資料探索與分析

Chapter 12 資料科學與大數據的實作應用
12-1 在實例中學習資料分析與視覺化
12-2 在實例中學習資料分析與機器學習
12-3 資料科學的應用與展望asnd 單元一 人工智慧
Chapter01 人工智慧簡介
1-1 人工智慧的基本概念
1-2 人工智慧的歷史
1-3 人工智慧的應用
1-4 結論

Chapter02 人工智慧的重要主題
2-1 深度學習
2-2 大型語言模型
2-3 多模態人工智慧
2-4 通用型人工智慧機器人
2-5 人工智慧在不同領域的應用
2-6 人工智慧對社會的影響
2-7 人工智慧的未來發展趨勢
2-8 總結

Chapter03 AI 實作演練
3-1 Google Teachable Machine（影像分類）
3-2 使用Google TensorFlow Playground
3-3 Python 基礎實作（使用Google Colab）


單元二 區塊鏈
Chapter 04 區塊鏈的概念與社會應用
4-1 前言– 區塊鏈的誕生
4-2 區塊鏈的起源與背景
4-3 虛擬貨幣的運作與應用
4-4 概述區塊鏈技術在社會中的影響

Chapter 05 以太坊與智能合約實例
5-1 什麼是以太坊？
5-2 以太坊應用案例

Chapter 06 去中心化金融
6-1 去中心化金融（DeFi）概述
6-2 ERC-20 代幣的概念與應用
6-3 ERC-721 標準與非同質化代幣（NFT）
6-4 去中心化金融（DeFi）實際應用案例分析

單元三 雲端運算& 物聯網與邊緣運算
Chapter 07 雲端運算
7-1 什是雲端運算？
7-2 構成雲端運算的關鍵技術
7-3 雲端運算的服務模式
7-4 雲端運算服務的佈署模式

Chapter 08物聯網與邊緣運算
8-1 物聯網基本概念& 系統架構
8-2 物聯網相關技術& 產業鏈
8-3 物聯網的智慧化應用
8-4 邊緣運算

Chapter 09 雲端運算及物聯網實驗
9-1 將網站後台程式佈署到PaaS 平台
9-2 使用 APP Inventor 建立Android 計步器APP
9-3 運行計步器APP 並瀏覽計步資料歷史網頁

單元四 大數據
Chapter 10 大數據與資料科學
10-1 數據分析的過去、現在與未來
10-2 數據分析的技術與工具
10-3 數據分析－使用試算表

Chapter 11 資料探索與資料視覺化
11-1 數據的蒐集與整理
11-2 數據資料視覺化
11-3 資料探索與分析

Chapter 12 資料科學與大數據的實作應用
12-1 在實例中學習資料分析與視覺化
12-2 在實例中學習資料分析與機器學習
12-3 資料科學的應用與展望askw 單元一 人工智慧
Chapter01 人工智慧簡介
1-1 人工智慧的基本概念
1-2 人工智慧的歷史
1-3 人工智慧的應用
1-4 結論

Chapter02 人工智慧的重要主題
2-1 深度學習
2-2 大型語言模型
2-3 多模態人工智慧
2-4 通用型人工智慧機器人
2-5 人工智慧在不同領域的應用
2-6 人工智慧對社會的影響
2-7 人工智慧的未來發展趨勢
2-8 總結

Chapter03 AI 實作演練
3-1 Google Teachable Machine（影像分類）
3-2 使用Google TensorFlow Playground
3-3 Python 基礎實作（使用Google Colab）


單元二 區塊鏈
Chapter 04 區塊鏈的概念與社會應用
4-1 前言– 區塊鏈的誕生
4-2 區塊鏈的起源與背景
4-3 虛擬貨幣的運作與應用
4-4 概述區塊鏈技術在社會中的影響

Chapter 05 以太坊與智能合約實例
5-1 什麼是以太坊？
5-2 以太坊應用案例

Chapter 06 去中心化金融
6-1 去中心化金融（DeFi）概述
6-2 ERC-20 代幣的概念與應用
6-3 ERC-721 標準與非同質化代幣（NFT）
6-4 去中心化金融（DeFi）實際應用案例分析

單元三 雲端運算& 物聯網與邊緣運算
Chapter 07 雲端運算
7-1 什是雲端運算？
7-2 構成雲端運算的關鍵技術
7-3 雲端運算的服務模式
7-4 雲端運算服務的佈署模式

Chapter 08物聯網與邊緣運算
8-1 物聯網基本概念& 系統架構
8-2 物聯網相關技術& 產業鏈
8-3 物聯網的智慧化應用
8-4 邊緣運算

Chapter 09 雲端運算及物聯網實驗
9-1 將網站後台程式佈署到PaaS 平台
9-2 使用 APP Inventor 建立Android 計步器APP
9-3 運行計步器APP 並瀏覽計步資料歷史網頁

單元四 大數據
Chapter 10 大數據與資料科學
10-1 數據分析的過去、現在與未來
10-2 數據分析的技術與工具
10-3 數據分析－使用試算表

Chapter 11 資料探索與資料視覺化
11-1 數據的蒐集與整理
11-2 數據資料視覺化
11-3 資料探索與分析

Chapter 12 資料科學與大數據的實作應用
12-1 在實例中學習資料分析與視覺化
12-2 在實例中學習資料分析與機器學習
12-3 資料科學的應用與展望