Python 運算思維
Google Colab x Gemini AI
零基礎 + 高效率學「程式設計」
內容簡介
★★★★★【國內第1本Gemini AI輔助學習Python】★★★★★
★★★★★【Google Colab x Gemini AI助攻】★★★★★
★★★★★【Gemini API設計智慧客服系統】★★★★★

本書特色如下：
☆ Gemini AI程式除錯(Debug)、註解、重構和重寫程式的應用。
★ 完整的解說機器學習數學原理和演算法。
☆ 用Gemini API設計「智慧客服系統」。
★ 提供「Google Colab的ipynb檔案」與「一般的py檔案」兩種程式。
本書用約700個一般實例與程式實例，同時使用ChatGPT輔助學習，講解了下列知識：
★ 科技與人工智慧知識融入內容
☆ 完整Python語法
★ 串列、元組、字典、集合
☆ 經緯度計算城市間的距離
★ 數學方法計算圓週率
☆ 生成式generator
★ 函數與類別設計
☆ 設計與使用自己的模組、使用外部模組
★ 中文Windows預設cp950與國際通用utf-8格式的檔案讀寫
☆ 程式除錯與異常處理
★ 正則表達式
☆ 影像處理
★ Numpy
☆ CSV文件
★ 2D ~ 3D的Matplotlib中英文靜態與動態圖表繪製
☆ 網路爬蟲
★ 人工智慧破冰之旅
☆ 迴歸分析
★ 機器學習使用scikit-learn入門
☆ 使用Gemini API設計「智慧客服中心」

讀者最值得閱讀本書的十大理由
①從零開始的運算思維訓練
第 1 章從 Computational Thinking、Python 起源、語言演化一路講解，讓初學者打好電腦科學與邏輯基礎。
②完整且紮實的 Python 語法入門到進階
從變數、資料型態、字串、串列、迴圈、集合、字典，到函數、類別、模組，內容涵蓋所有核心語法，是最適合初學者的系統化教材。
③每章皆搭配大量實例，學得會、用得到
例如 BMI、房貸、經緯度距離、凱薩密碼、單字統計、影像處理、成績系統、夏令營、動畫等真實專案，全面強化讀者實作能力。
④Gemini AI 系列深度整合，全書都有 AI 助教陪學
幾乎每章都有「Gemini AI 輔助程式設計」單元，協助：
◎產生程式碼
◎除錯
◎重構程式
◎解釋程式邏輯
本書是傳統 Python 教學 x AI 學習流程的最佳融合。
⑤完整示範 Google Colab 雲端 Python 開發
附錄 C 教你：建立雲端資料夾、編輯區操作、檔案管理、執行 Colab Notebook、下載結果等，完全不用本機安裝。
⑥帶領讀者從資料分析一路邁向 AI 應用
後半部內容從 CSV 處理、Excel 整合、詞雲、圖表、爬蟲、資料可視化，一直到：
◎迴歸分析
◎機器學習（KNN、Decision Tree、Random Forest）
◎資料預測
是一本「從基礎程式 → AI 入門」的完整學習路線。
⑦圖像處理、影像編輯深入易懂
Pillow 影像處理章節（裁切、合成、濾鏡、繪圖、中文字型處理），是 Python 初學者最需要但書籍中最少見的完整範例。
⑧以專案為核心設計，讀完就能做作品
全書 20+ 專題：
◎星座下載爬蟲
◎CIA 情報員訊息替換
◎雞兔同籠
◎動態動畫（sin 波、移動球）
◎幾何資料的物件導向應用
全部都是讀者能直接使用、修改、創作的實務案例。
⑨提供大量附錄與教學資源
附錄 A ~ G 包含：
◎Python 安裝
◎模組安裝
◎20 章練習題（是非與選擇）
◎RGB 色碼表
◎ ASCII 表
◎ 專有名詞索引
讓讀者查詢、複習、考證無縫銜接。
⑩一本書讓你掌握：Python + AI + Colab + 資料分析 + 影像處理 + 機器學習
本書橫跨初學者到進階者需要的所有內容，特別適合：
◎ 程式新手
◎ AI 時代想補強程式能力的讀者
◎ 大專學生
◎ 職場工程師/資料分析師入門
◎ 想用 AI 快速學 Python 的所有人
這不是一本「只有語法」的教科書，而是一套完整的學習系統。

第1 章　基本觀念
1-1 運算思維(Computational Thinking)
1-2 認識Python
1-3 Python 的起源
1-4 Python 語言發展史
1-5 變數 - 靜態語言與動態語言
1-6 系統的安裝與執行
1-7 程式註解(comments)
1-8 Python 彩蛋(Easter Eggs)
1-9 Gemini AI 輔助程式設計

第2 章　認識變數與基本數學運算
2-1 用Python 做計算
2-2 認識變數(variable)
2-3 認識程式的意義
2-4 認識註解的意義
2-5 變數的命名原則
2-6 基本數學運算
2-7 指派運算子
2-8 Python 的多重指定(Multiple Assignment) . 2-11
2-9 Python 的列連接(Line Continuation)
2-10 專題：複利計算/ 計算圓面積與圓周長
2-11 Gemini AI 輔助程式設計

第3 章　Python 的基本資料型態
3-1 type( ) 函數
3-2 數值資料型態
3-3 布林值資料型態
3-4 字串資料型態
3-5 字串與字元
3-6 專題：地球到月球時間計算/ 計算座標軸2 點之間距離
3-7 Gemini AI 輔助程式設計

第4 章　基本輸入與輸出
4-1 Python 的輔助說明help( )
4-2 格式化輸出資料使用print( )
4-3 資料輸入input( )
4-4 處理字串的數學運算eval( )
4-5 列出所有內建函數dir( )
4-6 專題：溫度轉換/ 房貸問題/ 經緯度距離/ 雞兔同籠
4-7 ChatGPT 輔助學習

第5 章　程式的流程控制
5-1 關係運算子
5-2 邏輯運算子
5-3 if 敘述
5-4 if ⋯ else 敘述
5-5 if ⋯ elif ⋯ else 敘述
5-6 Python 的 match-case 流程控制
5-7 專題：BMI/ 火箭升空/ 閏年
5-8 Gemini AI 輔助程式設計

第6 章　串列(List)
6-1 認識串列(list)
6-2 Python 物件導向觀念與方法
6-3 串列元素是字串的常用方法
6-4 增加與刪除串列元素
6-5 串列的排序
6-6 進階串列操作
6-7 串列內含串列
6-8 串列的賦值與切片拷貝
6-9 再談字串
6-10 in 和not in 運算式
6-11 enumerate 物件
6-12 專題：大型串列/ 認識凱薩密碼
6-13 Gemini AI 輔助程式設計

第7 章　迴圈設計
7-1 基本for 迴圈
7-2 range( ) 函數
7-3 進階的for 迴圈應用
7-4 while 迴圈
7-5 enumerate 物件使用for 迴圈解析
7-6 專題：成績系統/ 圓周率/ 國王的麥粒/ 電影院劃位
7-7 Gemini AI 輔助程式設計
7-8 Gemini 輔助程式除錯(Debug)
7-9 Gemini 重構程式

第8 章　元組(Tuple)
8-1 元組的定義
8-2 讀取元組元素
8-3 遍歷所有元組元素
8-4 元組切片(tuple slices)
8-5 方法與函數
8-6 串列與元組資料互換
8-7 其它常用的元組方法
8-8 enumerate 物件使用在元組
8-9 使用zip( ) 打包多個物件
8-10 製作大型的串列– 元素是元組
8-11 元組的功能
8-12 專題：認識元組/ 基礎統計應用
8-13 Gemini AI 輔助程式設計

第9 章　字典(Dict)
9-1 字典基本操作
9-2 遍歷字典
9-3 match-case 與字典的結合
9-4 字典內鍵的值是串列或字典
9-5 字典常用的函數和方法
9-6 製作大型的字典資料
9-7 專題：單字出現次數/ 字典生成式/ 星座/ 凱薩密碼
9-8 Gemini AI 輔助程式設計

第10 章　集合(Set)
10-1 建立集合
10-2 集合的操作
10-3 適用集合的方法
10-4 適用集合的基本函數操作
10-5 專題：夏令營程式/ 程式效率/ 集合生成式/ 雞尾酒實例
10-6 Gemini AI 輔助程式設計

第11 章　函數設計
11-1 Python 函數基本觀念
11-2 函數的參數設計
11-3 函數傳回值
11-4 呼叫函數時參數是串列
11-5 傳遞任意數量的參數
11-6 遞迴式函數設計recursive
11-7 區域變數與全域變數
11-8 匿名函數lambda
11-9 pass 與函數
11-10 專題：單字次數/ 質數/Fibonacci/ 歐幾里德演算法
11-11 Gemini AI 輔助程式設計

第12 章　類別– 物件導向的程式設計
12-1 類別的定義與使用
12-2 類別的訪問權限 – 封裝(encapsulation)
12-3 類別的繼承
12-4 多型(polymorphism)
12-5 多重繼承
12-6 專題：幾何資料的應用
12-7 Gemini AI 輔助程式設計

第13 章　設計與應用模組
13-1 將自建的函數儲存在模組中
13-2 應用自己建立的函數模組
13-3 將自建的類別儲存在模組內
13-4 應用自己建立的類別模組
13-5 隨機數random 模組
13-6 時間time 模組
13-7 系統sys 模組
13-8 keyword 模組
13-9 日期calendar 模組
13-10 專題：文件加密
13-11 Gemini AI 輔助程式設計

第14 章　檔案讀取與寫入
14-1 開啟檔案open( )
14-2 讀取檔案
14-3 寫入檔案
14-4 讀取和寫入二進位檔案
14-5 認識編碼格式encoding
14-6 Gemini AI 輔助程式設計

第15 章　程式除錯與異常處理
15-1 程式異常
15-2 設計多組異常處理程序
15-3 丟出異常 - raise
15-4 程式除錯的典故
15-5 Gemini AI 輔助程式設計

第16 章　正則表達式Regular Expression
16-1 使用Python 硬功夫搜尋文字
16-2 正則表達式的基礎
16-3 更多搜尋比對模式
16-4 正則表達式的特殊字元
16-5 專題：搶救CIA 情報員 - sub( ) 方法
16-6 Gemini AI 輔助程式設計

第17 章　用Python 處理影像檔案
17-1 認識Pillow 模組的RGBA
17-2 Pillow 模組的盒子元組(Box tuple)
17-3 影像的基本操作
17-4 影像的編輯
17-5 裁切、複製與影像合成
17-6 影像濾鏡
17-7 在影像內繪製圖案
17-8 在影像內填寫文字
17-9 Gemini AI 輔助程式設計

第18 章　詞雲設計
18-1 Python Shell 環境 - 安裝wordcloud
18-2 我的第一個詞雲程式
18-3 建立含中文字詞雲結果失敗
18-4 建立含中文字的詞雲
18-5 進一步認識jieba 模組的分詞
18-6 建立含圖片背景的詞雲
18-7 Gemini AI 輔助程式設計

第19 章　使用Python 處理CSV 文件
19-1 建立一個CSV 文件
19-2 用記事本開啟CSV 檔案
19-3 csv 模組
19-4 讀取CSV 檔案
19-5 寫入CSV 檔案
19-6 Python 與Microsoft Excel
19-7 Gemini AI 輔助程式設計

第20 章　數據圖表的設計
20-1 認識matplotlib.ipynbplot 模組的主要函數 20-2
20-2 繪製簡單的折線圖plot( )
20-3 繪製散點圖scatter( )
20-4 Numpy 模組基礎知識
20-5 色彩映射color mapping
20-6 繪製多個圖表
20-7 建立畫布與子圖表物件
20-8 長條圖的製作bar( )
20-9 圓餅圖的製作pie( )
20-10 設計2D 動畫
20-11 專題：數學表達式/ 輸出文字/ 圖表註解
20-12 Gemini AI 輔助程式設計

第21 章　網路爬蟲自動化資料蒐集與整合
21-1 下載網頁資訊使用requests 模組
21-2 檢視網頁原始檔
21-3 解析網頁使用BeautifulSoup 模組
21-4 網路爬蟲實戰 – 12 星座圖片下載

第22 章　人工智慧破冰之旅
22-1 將畢氏定理應用在性向測試
22-2 電影分類

第23 章　迴歸分析基礎觀念
23-1 相關係數(Correlation Coefficient)
23-2 建立線性迴歸模型與數據預測
23-3 二次函數的迴歸模型
23-4 Gemini AI 輔助程式設計

第24 章　機器學習使用scikit-learn 入門
24-1 網路購物數據調查
24-2 使用scikit-learn 模組計算判定係數
24-3 預測未來值
24-4 人工智慧、機器學習、深度學習
24-5 認識scikit-learn 數據模組datasets
24-6 監督學習 – 線性迴歸
24-7 scikit-learn 產生數據
24-8 常見的監督學習分類器
24-9 無監督學習 – 群集分析
24-10 Gemini AI 輔助程式設計

第25 章　設計 Gemini 版的智慧客服系統
25-1 系統概念與設計架構
25-2 取得 Gemini API Key
25-3 我的第1 個Gemini 金鑰程式
25-4 Gemini 智慧問答小幫手
25-5 設計智慧客服系統
25-6 Gemini AI 模型比較

附錄C　使用Google Colab 雲端開發環境
C-1 進入Google 雲端
C-2 建立雲端資料夾
C-3 進入Google Colab 環境
C-4 編寫程式
C-5 掌握Google Colab 檔案操作
C-6 檔案/ 下載
C-7 認識「.ipynb」的本質
C-8 認識編輯區
C-9 筆記本內有多個儲存格
C-10 Gemini AI 輔助Python 程式設計

附錄D　指令、函數、方法與專有名詞索引

附錄A：安裝與執行Python( 電子書)：5 頁
附錄B：安裝第三方模組( 電子書)：4 頁
附錄C：使用Google Colab 雲端開發環境
附錄D：指令、函數與專有名詞索引
附錄E： RGB 色彩表( 電子書)：5 頁
附錄F： Python 運算思維前20 章是非題與選擇題檔案第5 版( 電子書)：36 頁
附錄G： ASCII 碼值表( 電子書)：1 頁asnd 第1 章　基本觀念
1-1 運算思維(Computational Thinking)
1-2 認識Python
1-3 Python 的起源
1-4 Python 語言發展史
1-5 變數 - 靜態語言與動態語言
1-6 系統的安裝與執行
1-7 程式註解(comments)
1-8 Python 彩蛋(Easter Eggs)
1-9 Gemini AI 輔助程式設計

第2 章　認識變數與基本數學運算
2-1 用Python 做計算
2-2 認識變數(variable)
2-3 認識程式的意義
2-4 認識註解的意義
2-5 變數的命名原則
2-6 基本數學運算
2-7 指派運算子
2-8 Python 的多重指定(Multiple Assignment) . 2-11
2-9 Python 的列連接(Line Continuation)
2-10 專題：複利計算/ 計算圓面積與圓周長
2-11 Gemini AI 輔助程式設計

第3 章　Python 的基本資料型態
3-1 type( ) 函數
3-2 數值資料型態
3-3 布林值資料型態
3-4 字串資料型態
3-5 字串與字元
3-6 專題：地球到月球時間計算/ 計算座標軸2 點之間距離
3-7 Gemini AI 輔助程式設計

第4 章　基本輸入與輸出
4-1 Python 的輔助說明help( )
4-2 格式化輸出資料使用print( )
4-3 資料輸入input( )
4-4 處理字串的數學運算eval( )
4-5 列出所有內建函數dir( )
4-6 專題：溫度轉換/ 房貸問題/ 經緯度距離/ 雞兔同籠
4-7 ChatGPT 輔助學習

第5 章　程式的流程控制
5-1 關係運算子
5-2 邏輯運算子
5-3 if 敘述
5-4 if ⋯ else 敘述
5-5 if ⋯ elif ⋯ else 敘述
5-6 Python 的 match-case 流程控制
5-7 專題：BMI/ 火箭升空/ 閏年
5-8 Gemini AI 輔助程式設計

第6 章　串列(List)
6-1 認識串列(list)
6-2 Python 物件導向觀念與方法
6-3 串列元素是字串的常用方法
6-4 增加與刪除串列元素
6-5 串列的排序
6-6 進階串列操作
6-7 串列內含串列
6-8 串列的賦值與切片拷貝
6-9 再談字串
6-10 in 和not in 運算式
6-11 enumerate 物件
6-12 專題：大型串列/ 認識凱薩密碼
6-13 Gemini AI 輔助程式設計

第7 章　迴圈設計
7-1 基本for 迴圈
7-2 range( ) 函數
7-3 進階的for 迴圈應用
7-4 while 迴圈
7-5 enumerate 物件使用for 迴圈解析
7-6 專題：成績系統/ 圓周率/ 國王的麥粒/ 電影院劃位
7-7 Gemini AI 輔助程式設計
7-8 Gemini 輔助程式除錯(Debug)
7-9 Gemini 重構程式

第8 章　元組(Tuple)
8-1 元組的定義
8-2 讀取元組元素
8-3 遍歷所有元組元素
8-4 元組切片(tuple slices)
8-5 方法與函數
8-6 串列與元組資料互換
8-7 其它常用的元組方法
8-8 enumerate 物件使用在元組
8-9 使用zip( ) 打包多個物件
8-10 製作大型的串列– 元素是元組
8-11 元組的功能
8-12 專題：認識元組/ 基礎統計應用
8-13 Gemini AI 輔助程式設計

第9 章　字典(Dict)
9-1 字典基本操作
9-2 遍歷字典
9-3 match-case 與字典的結合
9-4 字典內鍵的值是串列或字典
9-5 字典常用的函數和方法
9-6 製作大型的字典資料
9-7 專題：單字出現次數/ 字典生成式/ 星座/ 凱薩密碼
9-8 Gemini AI 輔助程式設計

第10 章　集合(Set)
10-1 建立集合
10-2 集合的操作
10-3 適用集合的方法
10-4 適用集合的基本函數操作
10-5 專題：夏令營程式/ 程式效率/ 集合生成式/ 雞尾酒實例
10-6 Gemini AI 輔助程式設計

第11 章　函數設計
11-1 Python 函數基本觀念
11-2 函數的參數設計
11-3 函數傳回值
11-4 呼叫函數時參數是串列
11-5 傳遞任意數量的參數
11-6 遞迴式函數設計recursive
11-7 區域變數與全域變數
11-8 匿名函數lambda
11-9 pass 與函數
11-10 專題：單字次數/ 質數/Fibonacci/ 歐幾里德演算法
11-11 Gemini AI 輔助程式設計

第12 章　類別– 物件導向的程式設計
12-1 類別的定義與使用
12-2 類別的訪問權限 – 封裝(encapsulation)
12-3 類別的繼承
12-4 多型(polymorphism)
12-5 多重繼承
12-6 專題：幾何資料的應用
12-7 Gemini AI 輔助程式設計

第13 章　設計與應用模組
13-1 將自建的函數儲存在模組中
13-2 應用自己建立的函數模組
13-3 將自建的類別儲存在模組內
13-4 應用自己建立的類別模組
13-5 隨機數random 模組
13-6 時間time 模組
13-7 系統sys 模組
13-8 keyword 模組
13-9 日期calendar 模組
13-10 專題：文件加密
13-11 Gemini AI 輔助程式設計

第14 章　檔案讀取與寫入
14-1 開啟檔案open( )
14-2 讀取檔案
14-3 寫入檔案
14-4 讀取和寫入二進位檔案
14-5 認識編碼格式encoding
14-6 Gemini AI 輔助程式設計

第15 章　程式除錯與異常處理
15-1 程式異常
15-2 設計多組異常處理程序
15-3 丟出異常 - raise
15-4 程式除錯的典故
15-5 Gemini AI 輔助程式設計

第16 章　正則表達式Regular Expression
16-1 使用Python 硬功夫搜尋文字
16-2 正則表達式的基礎
16-3 更多搜尋比對模式
16-4 正則表達式的特殊字元
16-5 專題：搶救CIA 情報員 - sub( ) 方法
16-6 Gemini AI 輔助程式設計

第17 章　用Python 處理影像檔案
17-1 認識Pillow 模組的RGBA
17-2 Pillow 模組的盒子元組(Box tuple)
17-3 影像的基本操作
17-4 影像的編輯
17-5 裁切、複製與影像合成
17-6 影像濾鏡
17-7 在影像內繪製圖案
17-8 在影像內填寫文字
17-9 Gemini AI 輔助程式設計

第18 章　詞雲設計
18-1 Python Shell 環境 - 安裝wordcloud
18-2 我的第一個詞雲程式
18-3 建立含中文字詞雲結果失敗
18-4 建立含中文字的詞雲
18-5 進一步認識jieba 模組的分詞
18-6 建立含圖片背景的詞雲
18-7 Gemini AI 輔助程式設計

第19 章　使用Python 處理CSV 文件
19-1 建立一個CSV 文件
19-2 用記事本開啟CSV 檔案
19-3 csv 模組
19-4 讀取CSV 檔案
19-5 寫入CSV 檔案
19-6 Python 與Microsoft Excel
19-7 Gemini AI 輔助程式設計

第20 章　數據圖表的設計
20-1 認識matplotlib.ipynbplot 模組的主要函數 20-2
20-2 繪製簡單的折線圖plot( )
20-3 繪製散點圖scatter( )
20-4 Numpy 模組基礎知識
20-5 色彩映射color mapping
20-6 繪製多個圖表
20-7 建立畫布與子圖表物件
20-8 長條圖的製作bar( )
20-9 圓餅圖的製作pie( )
20-10 設計2D 動畫
20-11 專題：數學表達式/ 輸出文字/ 圖表註解
20-12 Gemini AI 輔助程式設計

第21 章　網路爬蟲自動化資料蒐集與整合
21-1 下載網頁資訊使用requests 模組
21-2 檢視網頁原始檔
21-3 解析網頁使用BeautifulSoup 模組
21-4 網路爬蟲實戰 – 12 星座圖片下載

第22 章　人工智慧破冰之旅
22-1 將畢氏定理應用在性向測試
22-2 電影分類

第23 章　迴歸分析基礎觀念
23-1 相關係數(Correlation Coefficient)
23-2 建立線性迴歸模型與數據預測
23-3 二次函數的迴歸模型
23-4 Gemini AI 輔助程式設計

第24 章　機器學習使用scikit-learn 入門
24-1 網路購物數據調查
24-2 使用scikit-learn 模組計算判定係數
24-3 預測未來值
24-4 人工智慧、機器學習、深度學習
24-5 認識scikit-learn 數據模組datasets
24-6 監督學習 – 線性迴歸
24-7 scikit-learn 產生數據
24-8 常見的監督學習分類器
24-9 無監督學習 – 群集分析
24-10 Gemini AI 輔助程式設計

第25 章　設計 Gemini 版的智慧客服系統
25-1 系統概念與設計架構
25-2 取得 Gemini API Key
25-3 我的第1 個Gemini 金鑰程式
25-4 Gemini 智慧問答小幫手
25-5 設計智慧客服系統
25-6 Gemini AI 模型比較

附錄C　使用Google Colab 雲端開發環境
C-1 進入Google 雲端
C-2 建立雲端資料夾
C-3 進入Google Colab 環境
C-4 編寫程式
C-5 掌握Google Colab 檔案操作
C-6 檔案/ 下載
C-7 認識「.ipynb」的本質
C-8 認識編輯區
C-9 筆記本內有多個儲存格
C-10 Gemini AI 輔助Python 程式設計

附錄D　指令、函數、方法與專有名詞索引

附錄A：安裝與執行Python( 電子書)：5 頁
附錄B：安裝第三方模組( 電子書)：4 頁
附錄C：使用Google Colab 雲端開發環境
附錄D：指令、函數與專有名詞索引
附錄E： RGB 色彩表( 電子書)：5 頁
附錄F： Python 運算思維前20 章是非題與選擇題檔案第5 版( 電子書)：36 頁
附錄G： ASCII 碼值表( 電子書)：1 頁askw 第1 章　基本觀念
1-1 運算思維(Computational Thinking)
1-2 認識Python
1-3 Python 的起源
1-4 Python 語言發展史
1-5 變數 - 靜態語言與動態語言
1-6 系統的安裝與執行
1-7 程式註解(comments)
1-8 Python 彩蛋(Easter Eggs)
1-9 Gemini AI 輔助程式設計

第2 章　認識變數與基本數學運算
2-1 用Python 做計算
2-2 認識變數(variable)
2-3 認識程式的意義
2-4 認識註解的意義
2-5 變數的命名原則
2-6 基本數學運算
2-7 指派運算子
2-8 Python 的多重指定(Multiple Assignment) . 2-11
2-9 Python 的列連接(Line Continuation)
2-10 專題：複利計算/ 計算圓面積與圓周長
2-11 Gemini AI 輔助程式設計

第3 章　Python 的基本資料型態
3-1 type( ) 函數
3-2 數值資料型態
3-3 布林值資料型態
3-4 字串資料型態
3-5 字串與字元
3-6 專題：地球到月球時間計算/ 計算座標軸2 點之間距離
3-7 Gemini AI 輔助程式設計

第4 章　基本輸入與輸出
4-1 Python 的輔助說明help( )
4-2 格式化輸出資料使用print( )
4-3 資料輸入input( )
4-4 處理字串的數學運算eval( )
4-5 列出所有內建函數dir( )
4-6 專題：溫度轉換/ 房貸問題/ 經緯度距離/ 雞兔同籠
4-7 ChatGPT 輔助學習

第5 章　程式的流程控制
5-1 關係運算子
5-2 邏輯運算子
5-3 if 敘述
5-4 if ⋯ else 敘述
5-5 if ⋯ elif ⋯ else 敘述
5-6 Python 的 match-case 流程控制
5-7 專題：BMI/ 火箭升空/ 閏年
5-8 Gemini AI 輔助程式設計

第6 章　串列(List)
6-1 認識串列(list)
6-2 Python 物件導向觀念與方法
6-3 串列元素是字串的常用方法
6-4 增加與刪除串列元素
6-5 串列的排序
6-6 進階串列操作
6-7 串列內含串列
6-8 串列的賦值與切片拷貝
6-9 再談字串
6-10 in 和not in 運算式
6-11 enumerate 物件
6-12 專題：大型串列/ 認識凱薩密碼
6-13 Gemini AI 輔助程式設計

第7 章　迴圈設計
7-1 基本for 迴圈
7-2 range( ) 函數
7-3 進階的for 迴圈應用
7-4 while 迴圈
7-5 enumerate 物件使用for 迴圈解析
7-6 專題：成績系統/ 圓周率/ 國王的麥粒/ 電影院劃位
7-7 Gemini AI 輔助程式設計
7-8 Gemini 輔助程式除錯(Debug)
7-9 Gemini 重構程式

第8 章　元組(Tuple)
8-1 元組的定義
8-2 讀取元組元素
8-3 遍歷所有元組元素
8-4 元組切片(tuple slices)
8-5 方法與函數
8-6 串列與元組資料互換
8-7 其它常用的元組方法
8-8 enumerate 物件使用在元組
8-9 使用zip( ) 打包多個物件
8-10 製作大型的串列– 元素是元組
8-11 元組的功能
8-12 專題：認識元組/ 基礎統計應用
8-13 Gemini AI 輔助程式設計

第9 章　字典(Dict)
9-1 字典基本操作
9-2 遍歷字典
9-3 match-case 與字典的結合
9-4 字典內鍵的值是串列或字典
9-5 字典常用的函數和方法
9-6 製作大型的字典資料
9-7 專題：單字出現次數/ 字典生成式/ 星座/ 凱薩密碼
9-8 Gemini AI 輔助程式設計

第10 章　集合(Set)
10-1 建立集合
10-2 集合的操作
10-3 適用集合的方法
10-4 適用集合的基本函數操作
10-5 專題：夏令營程式/ 程式效率/ 集合生成式/ 雞尾酒實例
10-6 Gemini AI 輔助程式設計

第11 章　函數設計
11-1 Python 函數基本觀念
11-2 函數的參數設計
11-3 函數傳回值
11-4 呼叫函數時參數是串列
11-5 傳遞任意數量的參數
11-6 遞迴式函數設計recursive
11-7 區域變數與全域變數
11-8 匿名函數lambda
11-9 pass 與函數
11-10 專題：單字次數/ 質數/Fibonacci/ 歐幾里德演算法
11-11 Gemini AI 輔助程式設計

第12 章　類別– 物件導向的程式設計
12-1 類別的定義與使用
12-2 類別的訪問權限 – 封裝(encapsulation)
12-3 類別的繼承
12-4 多型(polymorphism)
12-5 多重繼承
12-6 專題：幾何資料的應用
12-7 Gemini AI 輔助程式設計

第13 章　設計與應用模組
13-1 將自建的函數儲存在模組中
13-2 應用自己建立的函數模組
13-3 將自建的類別儲存在模組內
13-4 應用自己建立的類別模組
13-5 隨機數random 模組
13-6 時間time 模組
13-7 系統sys 模組
13-8 keyword 模組
13-9 日期calendar 模組
13-10 專題：文件加密
13-11 Gemini AI 輔助程式設計

第14 章　檔案讀取與寫入
14-1 開啟檔案open( )
14-2 讀取檔案
14-3 寫入檔案
14-4 讀取和寫入二進位檔案
14-5 認識編碼格式encoding
14-6 Gemini AI 輔助程式設計

第15 章　程式除錯與異常處理
15-1 程式異常
15-2 設計多組異常處理程序
15-3 丟出異常 - raise
15-4 程式除錯的典故
15-5 Gemini AI 輔助程式設計

第16 章　正則表達式Regular Expression
16-1 使用Python 硬功夫搜尋文字
16-2 正則表達式的基礎
16-3 更多搜尋比對模式
16-4 正則表達式的特殊字元
16-5 專題：搶救CIA 情報員 - sub( ) 方法
16-6 Gemini AI 輔助程式設計

第17 章　用Python 處理影像檔案
17-1 認識Pillow 模組的RGBA
17-2 Pillow 模組的盒子元組(Box tuple)
17-3 影像的基本操作
17-4 影像的編輯
17-5 裁切、複製與影像合成
17-6 影像濾鏡
17-7 在影像內繪製圖案
17-8 在影像內填寫文字
17-9 Gemini AI 輔助程式設計

第18 章　詞雲設計
18-1 Python Shell 環境 - 安裝wordcloud
18-2 我的第一個詞雲程式
18-3 建立含中文字詞雲結果失敗
18-4 建立含中文字的詞雲
18-5 進一步認識jieba 模組的分詞
18-6 建立含圖片背景的詞雲
18-7 Gemini AI 輔助程式設計

第19 章　使用Python 處理CSV 文件
19-1 建立一個CSV 文件
19-2 用記事本開啟CSV 檔案
19-3 csv 模組
19-4 讀取CSV 檔案
19-5 寫入CSV 檔案
19-6 Python 與Microsoft Excel
19-7 Gemini AI 輔助程式設計

第20 章　數據圖表的設計
20-1 認識matplotlib.ipynbplot 模組的主要函數 20-2
20-2 繪製簡單的折線圖plot( )
20-3 繪製散點圖scatter( )
20-4 Numpy 模組基礎知識
20-5 色彩映射color mapping
20-6 繪製多個圖表
20-7 建立畫布與子圖表物件
20-8 長條圖的製作bar( )
20-9 圓餅圖的製作pie( )
20-10 設計2D 動畫
20-11 專題：數學表達式/ 輸出文字/ 圖表註解
20-12 Gemini AI 輔助程式設計

第21 章　網路爬蟲自動化資料蒐集與整合
21-1 下載網頁資訊使用requests 模組
21-2 檢視網頁原始檔
21-3 解析網頁使用BeautifulSoup 模組
21-4 網路爬蟲實戰 – 12 星座圖片下載

第22 章　人工智慧破冰之旅
22-1 將畢氏定理應用在性向測試
22-2 電影分類

第23 章　迴歸分析基礎觀念
23-1 相關係數(Correlation Coefficient)
23-2 建立線性迴歸模型與數據預測
23-3 二次函數的迴歸模型
23-4 Gemini AI 輔助程式設計

第24 章　機器學習使用scikit-learn 入門
24-1 網路購物數據調查
24-2 使用scikit-learn 模組計算判定係數
24-3 預測未來值
24-4 人工智慧、機器學習、深度學習
24-5 認識scikit-learn 數據模組datasets
24-6 監督學習 – 線性迴歸
24-7 scikit-learn 產生數據
24-8 常見的監督學習分類器
24-9 無監督學習 – 群集分析
24-10 Gemini AI 輔助程式設計

第25 章　設計 Gemini 版的智慧客服系統
25-1 系統概念與設計架構
25-2 取得 Gemini API Key
25-3 我的第1 個Gemini 金鑰程式
25-4 Gemini 智慧問答小幫手
25-5 設計智慧客服系統
25-6 Gemini AI 模型比較

附錄C　使用Google Colab 雲端開發環境
C-1 進入Google 雲端
C-2 建立雲端資料夾
C-3 進入Google Colab 環境
C-4 編寫程式
C-5 掌握Google Colab 檔案操作
C-6 檔案/ 下載
C-7 認識「.ipynb」的本質
C-8 認識編輯區
C-9 筆記本內有多個儲存格
C-10 Gemini AI 輔助Python 程式設計

附錄D　指令、函數、方法與專有名詞索引

附錄A：安裝與執行Python( 電子書)：5 頁
附錄B：安裝第三方模組( 電子書)：4 頁
附錄C：使用Google Colab 雲端開發環境
附錄D：指令、函數與專有名詞索引
附錄E： RGB 色彩表( 電子書)：5 頁
附錄F： Python 運算思維前20 章是非題與選擇題檔案第5 版( 電子書)：36 頁
附錄G： ASCII 碼值表( 電子書)：1 頁

Details

Released

2025/12/05

Language

Traditional Chinese

File format

PDF: Fit in large screen

638601

ISBN

9786267757635

Provide Adobe DRM

Provide PDF

Offer DRM free license

Text-to-Speech

Text-to-Speech is not available for EPUB / Text-to-Speech is not available for PDF

Buy products firstAnd download app to watch

Details

All

Management

Investing

Marketing

All

LGBTQ

Literature

Fiction

Romantic Fiction

All

Recreation

Illustrated Book

Fortune Telling

Travel

Eating Habits

Fitness

All

History/Geography

Law

Politics/Military

Applied Sciences

Natural Sciences

Philosophy

Biographies

Sociology

All

Computers/Technology

Language

All

Motivational

Health/Nutrition

Christianity

Buddhism

Taoism

Islam

Other Religions

Relationships

All

Comics

Illustrations

Fan Works

Romance Mangas for Teens

Teenage Mangas

High School Mangas

Romance Mangas

Yaoi Mangas

GL Mangas

TL Mangas

Gay Mangas

Others

All

Performance Art

Art

Design

Photography

All

Education

Kids/Teenagers

Pregnancy/Childbirth

All

Study

Government Exams

Financial Licenses

Teacher Exams

Professional Exams

TOEFL/TOEIC

Learning Skills

Official Publications

Job Hunting Exams

All

Female Photo Books

Male Photo Books

All

Business Management

Investing

Direct Marketing

Advertising

Law

All

News Analysis