你是不是也有想過：「現在 AI 這麼厲害，學程式還有必要嗎？」的確，現在很多 AI 工具都能自動產生程式碼，好像不會寫程式也不會怎樣。但真的這麼簡單嗎？這本書不是要你跟 AI 拚高下，而是想讓你了解，在 AI 時代，會寫程式到底還能帶來哪些可能性，還有它的價值在哪裡。 可能你也在想：「我又不打算當工程師，那學寫程式對我來說真的有幫助嗎？」說真的，會寫程式不代表只能寫程式，反而有機會讓你在職場上有更多選擇，甚至更能理解 AI 的運作方式，未來怎麼應用、怎麼跟它合作，才能讓它變成你的工具，而不是讓自己被時代甩開，這其實是很值得思考的問題。 當然，要開始學程式，還是會有很多疑問，像是要學哪種語言比較好？這麼多學習資源該怎麼選？是該自學，還是跟著課程學比較有效？這本書會帶你從不同角度看看這些問題，幫助你找到適合自己的學習方式。學程式不一定是每個人的必修課，但如果你有點好奇，或者還沒想清楚未來怎麼走，那就翻開下一頁，說不定你會發現一些新方向。 波士の思考 本書適合對象 一、怕被 AI 取代，想搞清楚學程式還值不值得： AI 時代一直在變，心裡有點慌，怕自己學的東西很快就沒用了。想弄清楚學寫程式到底還有沒有競爭力？還是現在直接靠 AI 就好，不用學那麼辛苦？ 二、不會寫程式，但還是想進科技業： 不懂程式，但科技業薪水高、發展快，還是很想進去。設計、產品這些工作到底還有沒有機會？會不會到時候還是被工程師碾壓？ 三、想學程式，但怕花時間學了沒用： 很怕學了一堆程式，結果根本派不上用場。到底學這個對未來有沒有幫助？還是只適合當工程師？如果以後不寫程式，學這個真的還有用嗎？ 四、想學程式，但不知道怎麼開始： 網路上的資源超多，線上課程、培訓班、自學，到底該選哪一種？學錯方向怎麼辦？要學哪種程式語言才比較有用？ 五、不想學程式，只想用 AI 輔助工作： 其實沒有想當工程師，但總覺得會一點程式好像比較吃香？AI 那麼強，能不能靠它輕鬆提升工作效率，而不是自己從頭開始學？有沒有比較輕鬆的方法可以跟上時代？ 本書賦予價值 一、理解科技，才能更好運用 AI： 知道程式如何運作，有助於提升 AI 使用的效率與精準度。 二、不只工程師，更多可能性： 程式能力能強化產品、設計、數據等領域的競爭力。 三、學點程式，不代表一定要當工程師： 了解基本概念，能讓職涯發展更有彈性與選擇。 四、找到適合自己的學習方式： 線上課程、自學、培訓，各有優勢，關鍵在於選對方法。 五、AI 趨勢變化快，但基礎邏輯不變： 就算 AI 持續進步，理解程式仍是長期有價值的能力。 你是否擔心 AI 讓學程式變得無用？ 不會寫程式，就無法進入科技產業？ 現在開始學程式，會不會太晚？